美国国家工程院院士陈世卿学术讲座

主讲人 : 陈世卿 美国院士

分布式智能超算在智能制造中的应用

分布式智能超算通过其强大的计算能力和分布式架构，为智能制造提供了高效的解决方案。它可以加速模拟和仿真、优化生产流程、实现实时监控和预测，并且促进了制造业的智能化和创新发展。此外，报告讲讨论分布式智能超算在智能制造中面临的挑战和未来发展趋势。

主讲人简介：

美国国家工程院院士

美国艺术与科学院院士

美国第三脑研究院院长

中国浪潮院专家理事

中国四川大学锦城学院人工智能学院院长

中国深圳人工智能与机器人研究院主任研究员

中国产业发展研究院人工智能研究院首席科学家

中国航天云网工业大数据应用技术国家工程实验室首席科学家

中国山东省曲阜师范大学与日照市政府共建人工智能研究院院长

中国广东省智能终端工业设计研究院技术委员会顾问

全球著名的超级计算机专家，美国第三脑研究院创始人兼CEO。研发了世界上第一台用于科学研究的并行向量超级计算机；研发了使用通用型64-256 CPU的企业用高性能计算机；研发了世界上第一台128个刀片的超级计算机；研发了世界上第一个以互联网为基础、应用对应用、高效率、动态式企业协同作业软件TONBU；研发了世界上第一个以超级计算机为基础，全球联网形成类似电力网格的信息网格SCP；组织美国硅谷的非营利第三脑研究院The Third Brain Research Institute，专注于世界前沿关于研究脑、保护脑、发展脑和延伸脑的研发项目，并筹建安全、可靠、高效的分布式/并行式/协作式超级网格云端平台SCP用以支持全球巨量、实时、遍布、无所不在的大数据存储和模拟运算。